公開日 2025年3月8日 最終更新日 2025年3月8日
2022年8月31日公表値
このデータは「年次」です。日付はぞれぞれの年の10月20日です。月次・日次の値はありません。
目次
製品について
<製品名>
社会生活基本調査_2-2_地域_スポーツの種類別行動(10歳以上)_年次 2016年 – 2021年 (列 – 複数値形式)
<製品コード>
00200-soumu-00200533-2-2_sports_chiki-full-listm
<販売価格>
110円
データ出典
政府統計の総合窓口(e-Stat)(https://www.e-stat.go.jp/)
「社会生活基本調査」(総務省)を基にデータ製作所が作成

84-4,84-5,84-6を合体しています。

もとデータ | 販売データ |
A列の各行の名称 | 性別 |
B列の各行の名称 | 地域区分、code_地域 |
7行の各列の名称 | code_スポーツの種類 |
8行の名称、ブックの別 | 値の名称 |
このように編集しています。
データの解説
社会生活基本調査は,統計法に基づく基幹統計調査として,生活時間の配分や余暇時間における主な活動(学習・自己啓発・訓練,ボランティア活動,スポーツ,趣味・娯楽及び旅行・行楽)を調査し,国民の社会生活の実態を明らかにするための基礎資料を得ることを目的として5年ごとに実施しています。
調査の結果は,仕事と生活の調和(ワーク・ライフ・バランス)の推進,男女共同参画社会の形成など,国民の豊かな社会生活に関する各種行政施策に欠かすことのできない重要な資料となります。(e-Statから引用)
<code_スポーツの種類>
00_総数
01_野球(キャッチボールを含む)
02_ソフトボール
03_バレーボール
04_バスケットボール
05_サッカー(フットサルを含む)
06_卓球
07_テニス
08_バドミントン
09_ゴルフ(練習場を含む)
10_グラウンドゴルフ
11_柔道
12_ゲートボール
12_剣道
13_ボウリング
14_つり
15_水泳
16_スキー・スノーボード
17_登山・ハイキング
18_サイクリング
19_ジョギング・マラソン
20_ウォーキング・軽い体操
21_ヨガ
22_器具を使ったトレーニング
23_その他
<性別>
男
女
総数
<地域区分>
11都市圏
14地域
都市階級
<code_地域>
01_北海道
02_東北
03_関東1
04_関東2
05_北陸
06_東海
07_近畿1
08_近畿2
09_山陰
10_山陽
11_四国
12_北九州
13_南九州
14_沖縄
15_札幌大都市圏
16_仙台大都市圏
17_関東大都市圏
18_新潟大都市圏
19_静岡・浜松大都市圏
20_中京大都市圏
21_近畿大都市圏
22_岡山大都市圏
23_広島大都市圏
24_北九州・福岡大都市圏
25_熊本大都市圏
26_11大都市圏以外
27_大都市
28_中都市
29_小都市A
30_小都市B
31_町村
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値について
<調査の対象>
指定する調査区(全国で約7,600調査区)内にある世帯のうちから、無作為に選定した約9万1千世帯の10歳以上の世帯員約19万人を対象としました。 (令和3年調査)
<抽出方法>
令和3年調査は、第1次抽出単位を国勢調査調査区(以下「調査区」という。)とし、第2次抽出単位を世帯とする層化2段抽出法によって行いました。
第1次抽出では、47都道府県ごとに人口に基づく確率比例系統抽出により抽出します。調査票Aに係る調査区と調査票Bに係る調査区は、次に示した方法により、独立に抽出を行いました。
第2次抽出では、等確率系統抽出により、各調査区から12世帯を抽出しました。
なお、抽出にあたっては特定の世帯が続けて調査の対象にならないように配慮しました。
以上、総務省統計局>令和3年社会生活基本調査の概要 (https://www.stat.go.jp/data/shakai/2021/gaiyou.html) から引用しました。
データについて
<データ期間>
2016年 – 2021年
5年ごと
<ファイル形式>
ファイル形式:テキスト (.txt)
文字コード:Unicode (UTF-8)
区切り記号 : コンマ
<ファイルサイズ>
342KB
<データ形式>
列 – 複数値形式データ
列数:8
行数:4,372 (ヘッダー行を含む)
A列 (日付) Y/M/D | 日付 | 2 item | 月日の部分はすべて10月20日 |
B列 (標準) | code_スポーツの種類 | 25 item | |
C列 (標準) | 性別 | 3 item | |
D列 (標準) | 地域区分 | 3 item | |
E列 (標準) | code_地域 | 31 item | |
F列 (標準) | 行動者数 (千人) | 値 | |
G列 (標準) | 行動者率 (%) | 値 | |
H列 (標準) | 平均行動日数 (日) | 値 |

データサンプル
日付,code_スポーツの種類,性別,地域区分,code_地域,行動者数 (千人),行動者率 (%),平均行動日数 (日) 2016/10/20,02_ソフトボール,総数,14地域,08_近畿2,89,2.7,23.3 2021/10/20,17_登山・ハイキング,女,14地域,07_近畿1,646,8.2,9.6 2021/10/20,07_テニス,総数,14地域,06_東海,481,3.6,49.5 2021/10/20,09_ゴルフ(練習場を含む),男,11都市圏,17_関東大都市圏,2016,11.8,34.5 2016/10/20,03_バレーボール,総数,11都市圏,24_北九州・福岡大都市圏,234,4.8,37.6 2021/10/20,13_ボウリング,総数,11都市圏,25_熊本大都市圏,66,5.2,8 2016/10/20,13_ボウリング,男,11都市圏,17_関東大都市圏,2565,15.2,6.7 2016/10/20,06_卓球,総数,14地域,10_山陽,332,6.1,25.8 2021/10/20,15_水泳,男,11都市圏,23_広島大都市圏,52,5.8,33
活用例

ダウンロードについて
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