インバウンド消費動向調査_3_国籍・地域・居住地別_費目別購入率・購入者単価_四半期次 2024Q2-2025Q2 (列 – 複数値形式)

公開日 2025年12月9日 最終更新日 2025年12月9日

2025年9月30日公表値

このデータは「四半期次」です。日付はぞれぞれの四半期の初日です。月次・日次の値はありません。

製品について

<製品名>
インバウンド消費動向調査_3_国籍・地域・居住地別_費目別購入率・購入者単価_四半期次 2024Q2-2025Q2 (列 – 複数値形式)

<製品コード>
00601-mlit-00601030-2-3-full-list

<販売価格>
110円

データ出典

観光庁(https://www.mlit.go.jp/kankocho/index.html
「インバウンド消費動向調査」を基にデータ製作所が作成

データをダウンロードしたページ

画像は観光庁のページから引用しました

各四半期の確定値または2次速報を使用しています。

もとデータ販売データ
B列の各行の名称調査項目
C列の各行の名称費目_階層1
D列の各行の名称費目_階層2
5行の各列の名称国籍・地域・住居地 回答数の値はありません。
シートの別目的、区分
合体しているシート表2-1、表2-5、参考5

このように編集しています。

データの解説

<目的>
観光・レジャー
全目的

<区分>
居住地
国籍・地域

<国籍・地域・住居地>
イタリア
インド
インドネシア
オーストラリア
カナダ
シンガポール
スペイン
その他
タイ
ドイツ
フィリピン
フランス
ベトナム
マレーシア
ロシア
英国
韓国
香港
全国籍・地域
台湾
中国
米国

<調査項目>
01_旅行前支出
02_日本滞在中の費目別支出

関連データはこちら

データについて

<データ期間>
2024Q2-2025Q2

<ファイル形式>
ファイル形式:テキスト (.txt)
文字コード:Unicode (UTF-8)
区切り記号 : コンマ

テキストファイルをエクセルへ変換する方法

<ファイルサイズ>
2,037KB

<データ形式>
列 – 複数値形式データ
列数:9
行数:14,626 (ヘッダー行を含む)

A列 (日付) Y/M/D日付5 item各四半期の初日
B列 (標準)目的2 item
C列 (標準)区分2 item
D列 (標準)国籍・地域・住居地22 item
E列 (標準)調査項目2 item
F列 (標準)費目_階層19 item
G列 (標準)費目_階層237 item
H列 (標準)購入率 (%)
I列 (標準)購入者単価 (円)
データサンプル
日付,目的,区分,国籍・地域・住居地,調査項目,費目_階層1,費目_階層2,購入率 (%),購入者単価 (円)
2024/4/1,全目的,国籍・地域,その他,01_旅行前支出,個人旅行向けパッケージ商品,計,5.8556,732613.0544
2024/4/1,全目的,国籍・地域,その他,01_旅行前支出,団体パッケージツアー,計,7.1811,717122.7805
2024/4/1,全目的,国籍・地域,その他,01_旅行前支出,往復航空(船舶)運賃,計,86.9633,236238.8314
2024/4/1,全目的,国籍・地域,イタリア,01_旅行前支出,個人旅行向けパッケージ商品,計,6.8966,492252.64
2024/4/1,全目的,国籍・地域,イタリア,01_旅行前支出,団体パッケージツアー,計,13.7931,662257.1983
2024/4/1,全目的,国籍・地域,イタリア,01_旅行前支出,往復航空(船舶)運賃,計,79.3103,224672.0138
2024/4/1,全目的,国籍・地域,インド,01_旅行前支出,個人旅行向けパッケージ商品,計,0.3459,186810
2024/4/1,全目的,国籍・地域,インド,01_旅行前支出,団体パッケージツアー,計,9.4202,480298.9613
2024/4/1,全目的,国籍・地域,インド,01_旅行前支出,往復航空(船舶)運賃,計,90.2338,153382.2561
活用例
ダウンロードについて

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