中小企業実態基本調査_表(4)_売上高階級別表_年度次 2018年度 – 2022年度 (列指向形式)

公開日 2023年11月12日最終更新日 2024年8月10日

2024年7月30日公表値

このデータは「年度次」です。日付はぞれぞれの年度の最終日 (翌年の3月31日) です。日次の値はありません。

製品について

＜製品名＞
中小企業実態基本調査_表(4)_売上高階級別表_年度次 2018年度 – 2022年度 (列指向形式)

＜製品コード＞
00553-chusho-00553010-hyo4-extract-list

＜販売価格＞
330円

データ出典

政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/）
「中小企業実態基本調査」（中小企業庁）を基にデータ製作所が作成

＞データをダウンロードしたページ

第１～１０表の「(4)産業別・売上高階級別表」を合体しています。

もとデータ	販売データ
I行の各列の名称	階層 (選択)、階層_1、階層_2、階層_3、階層_4　合計・小計に該当する値はありません。
J列の各行の名称	単位
6行の各列の名称	産業、売上高階級　合計・小計に該当する値はありません。
ブックの別	日付、年度、値 (選択)

このように編集しています。

データの解説

中小企業実態基本調査は、中小企業基本法第10条の規定に基づき、中小企業を巡る経営環境の変化を踏まえ、中小企業全般に共通する財務情報、経営情報及び設備投資動向等を把握するため、中小企業全般の経営等の実態を明らかにし、中小企業施策の企画・立案のための基礎資料を提供するとともに、中小企業関連統計の基本情報を提供するためのデータ収集を行うことを目的にしております。
報告を求める事項は「企業の概要」、「決算」等で、「産業別・従業者規模別」、「産業中分類別」、「産業別・資本金階級別」等に集計し公表しております。(e-Statから引用)

＜値 (選択)＞
01.会社全体の従業者数
02.資産及び負債・純資産（法人企業）
03.売上高及び営業費用
04.設備投資とリースの状況
05.事業承継の状況
06.海外展開と輸出の状況
07.売上高の内訳
08.研究開発の状況
09.受託・委託の状況
10.取引金融機関の状況

＜階層 (選択)＞
階層_1
階層_2
階層_3
階層_4

＜単位＞
％
箇所
件
社
人
百万円

＜産業、産業中分類＞
＜産業＞
D_建設業
E_製造業
G_情報通信業
H_運輸業，郵便業
I_卸売業
I_小売業
K_不動産業，物品賃貸業
L_学術研究，専門・技術サービス業
M_宿泊業，飲食サービス業
N_生活関連サービス業，娯楽業
R_サービス業（他に分類されないもの）

＜売上高階級＞
500万円以下
500万円超～１千万円
１千万円超～３千万円
３千万円超～５千万円
５千万円超～１億円
１億円超～５億円
５億円超～１０億円
１０億円超

値について

以下、投稿者の私見です

＜値＞
実数の値は「調査に参加した、調査票を提出した」事業者に関するものです。つまり、「調査に参加しなかった」事業者を含みません。したがって、実数を比較・分析することにさほどの意味はありません。
例えば従業者数が〇〇人であるとします。これは「調査に参加した」事業者の従業員数ですから、日本全国の従業者数を示すものではないことがわかります。

このように、列の集計 (横集計) を分析に用いることは、「調査に参加した」事業者」を比較しているだけのことといえます。
ただし、単位が「％」のときは、構成割合を示すので、そのまま使用してください。

年度 (日付) の比較も同様です。

＜行の集計 (縦集計)の割合を用いるのが有用です＞

値 (選択) 別、階層別に行の集計の割合を観察します。

「階層_1」のとき、従業者数の男女別割合を比較することができます。

「階層_2」のときは、他社からの出向なのかどうかの割合を比較することができます。

上位階層である「階層_1」は「軸」や「凡例」として活用できます。

データについて

＜データ期間＞
2018年度 – 2022年度

＜ファイル形式＞
ファイル形式：テキスト (.txt)
文字コード：Unicode (UTF-8)
区切り記号 : コンマ

テキストファイルをエクセルへ変換する方法

＜ファイルサイズ＞
24,385KB

＜データ形式＞
列指向形式データ
列数：12
行数：124,081 (ヘッダー行を含む)

A列 (日付)　Y/M/D	日付	5 item	月日の部分はすべて3月31日
B列 (標準)	年度	5 item
C列 (標準)	値 (選択)	10 item
D列 (標準)	階層 (選択)	4 item
E列 (標準)	階層_1	51 item
F列 (標準)	階層_2	137 item	nullを含む
G列 (標準)	階層_3	60 item	nullを含む
H列 (標準)	階層_4	20 item	nullを含む
I列 (標準)	産業	11 item
J列 (標準)	売上高階級	8 item
K列 (標準)	単位	6 item
L列 (標準)	Value	値

データサンプル

日付,年度,値 (選択),階層 (選択),階層_1,階層_2,階層_3,階層_4,産業,売上高階級,単位,Value
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,男合計,,,,D_建設業,１０億円超,人,718909.5858
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,女合計,,,,D_建設業,１０億円超,人,155032.3559
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,男合計,,,,D_建設業,１億円超～５億円,人,929408.5663
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,女合計,,,,D_建設業,１億円超～５億円,人,266378.7962
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,男合計,,,,D_建設業,１千万円超～３千万円,人,216990.6339
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,女合計,,,,D_建設業,１千万円超～３千万円,人,73525.055
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,男合計,,,,D_建設業,３千万円超～５千万円,人,154770.0027
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,女合計,,,,D_建設業,３千万円超～５千万円,人,66459.47603
2019/3/31,2018年度,01.会社全体の従業者数,階層_1,男合計,,,,D_建設業,500万円以下,人,39061.99193