家計調査_家計収支編_二人以上の世帯_用途分類_月次_2020年1月-2020年12月 (マージMIX形式)

公開日 2021年7月13日 最終更新日 2021年8月10日

都市別に1人がパンを購入する金額が高いのは何月?というようなことがわかります。

このデータは「月次」です。日付はぞれぞれの月の初日 (1日) です。日次の値はありません。
「家計調査家計収支編二人以上の世帯用途分類月次_2020年1月-2020年12月 (列指向形式)」へ「調査対象世帯」の値をマージ (結合) しています。

 K列~U列の値は「家計調査」の対象になった (アンケートに回答した) 世帯にのみ関する値です。
各地域区分の国勢調査結果や住民基本台帳による値との関連性はありません。
従って、K列~U列の値を単独で分析することから得られるものは何もありません。

製品について

 地域区分別(都市・複数都市をまとめたもの)、用途分類別、1世帯あたりの消費支出額データと調査対象世帯データです。12か月分です。

<製品名>
家計調査家計収支編二人以上の世帯用途分類月次_2020年1月-2020年12月 (マージMIX形式)

<製品コード>
00200-soumu-00200561-a101-MIX-2020

<販売価格>
550円

データ出典

政府統計の総合窓口(e-Stat)(https://www.e-stat.go.jp/)
「家計調査結果」(総務省)を基にデータ製作所が作成

データの解説

<世帯>
 二人以上の世帯

<地域区分>
こちらを参照してください
>総務省統計局 家計調査の結果表の変更について(平成20年1月分より)

<地域区分>
00000_全国
00012_大都市
00013_中都市
00018_小都市A
00020_小都市B・町村
00042_北海道地方
00043_東北地方
00044_関東地方
00049_北陸地方
00050_東海地方
00051_近畿地方
00053_中国地方
00054_四国地方
00056_九州地方
00057_沖縄地方
01003_札幌市
02003_青森市
03003_盛岡市
04003_仙台市
05003_秋田市
06003_山形市
07003_福島市
08003_水戸市
09003_宇都宮市
10003_前橋市
11003_さいたま市
12003_千葉市
13003_東京都区部
14003_横浜市
14004_川崎市
14150_相模原市
15003_新潟市
16003_富山市
17003_金沢市
18003_福井市
19003_甲府市
20003_長野市
21003_岐阜市
22003_静岡市
22004_浜松市
23003_名古屋市
24003_津市
25003_大津市
26003_京都市
27003_大阪市
27004_堺市
28003_神戸市
29003_奈良市
30003_和歌山市
31003_鳥取市
32003_松江市
33003_岡山市
34003_広島市
35003_山口市
36003_徳島市
37003_高松市
38003_松山市
39003_高知市
40003_北九州市
40004_福岡市
41003_佐賀市
42003_長崎市
43003_熊本市
44003_大分市
45003_宮崎市
46003_鹿児島市
47003_那覇市

詳細について、こちらを参照してください
総務省統計局 家計調査の結果表の変更について(平成20年1月分より)

<用途分類>

画像の一部はe-Statから拝借しました。

 用途分類は品目分類の上位階層にあたります。本データに品目分類はありません。
 「category_1」「category_2」はデータ製作所が分類設定したものです。

<code>
 「code_地域区分」列、「code_用途分類」列はチャート・表の並び替えに活用してください。

*が 「category_1」、+が「category_2」
*教育
+教育
 教科書・学習参考教材
 授業料等
 補習教育
+教養娯楽
 教養娯楽用耐久財
 教養娯楽用品
 書籍・他の印刷物
+教養娯楽サービス
 パック旅行費
 月謝類
 宿泊料
 他の教養娯楽サービス


*交通通信
+交通
 交通
+自動車等関係費
 自転車購入
 自動車等維持
 自動車等購入
+通信
 通信


*住居
+家事サービス
 家事サービス
+家事雑貨
 家事雑貨
+家事用消耗品
 家事用消耗品
+家賃地代
 家賃地代
+家庭用耐久財
 一般家具
 家事用耐久財
 冷暖房用器具
+光熱・水道
 ガス代
 上下水道料
 他の光熱
 電気代
+室内装備・装飾品
 室内装備・装飾品
+寝具類
 寝具類
+設備修繕・維持
 工事その他のサービス
 設備材料

*食料
+飲料
 コーヒー・ココア
 他の飲料
 茶類
+果物
 果物加工品
 生鮮果物
+菓子類
 菓子類
+外食
 一般外食
 学校給食
+魚介類
 塩干魚介
 魚肉練製品
 生鮮魚介
 他の魚介加工品
+穀類
 パン
 他の穀類
 米
 麺類
+酒類
 酒類
+調理食品
 主食的調理食品
 他の調理食品
+肉類
 加工肉
 生鮮肉
+乳卵類
 牛乳
 乳製品
 卵
+野菜・海藻
 乾物・海藻
 生鮮野菜
 他の野菜・海藻加工品
 大豆加工品
+油脂・調味料
 調味料
 油脂

*被覆及び履物
+下着類
 子供用下着類
 男子用下着類
 婦人用下着類
+生地・糸類
 生地・糸類
+他の被服
 他の被服
+被服関連サービス
 被服関連サービス
+洋服
 子供用シャツ・セーター類
 子供用洋服
 男子用シャツ・セーター類
 男子用洋服
 婦人用シャツ・セーター類
 婦人用洋服
+履物類
 履物類
+和服
 和服

*保険医療
+保健医療
 医薬品
 健康保持用摂取品
 保健医療サービス
 保健医療用品・器具

*その他消費支出
+こづかい(使途不明)
 こづかい(使途不明)
+交際費
 家具・家事用品(交際費)
 教養娯楽(交際費)
 食料(交際費)
 贈与金(交際費)
 他の交際費
 他の物品サービス(交際費)
 被服及び履物(交際費)
+仕送り金(支出)
 仕送り金(支出)
+諸雑費
 たばこ
 身の回り用品
 他の諸雑費
 理美容サービス
 理美容用品

データについて

マージ (結合) データのイメージはこちらを参考にしてください。
ダウンロードした複数ファイルをマージ (結合) する方法 (エクセル編)

<データ期間>
2020年1月-2020年12月

<ファイル形式>
ファイル形式:テキスト (.txt)
文字コード:Unicode (UTF-8)
区切り記号 : コンマ

テキストファイルをエクセルへ変換する方法

<ファイルサイズ>
10,247KB

行数:73,969 (ヘッダー行を含む)

A列 (日付) Y/M/D調査年月日 (2021/05/01)12 item2020年 1月、2月、3月、4月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月、12月、日付は各月の1日です
B列 (文字列)area_code67 item地域区分のコード
C列 (文字列)地域区分67 item全国、大都市、中都市、小都市A、小都市B・町村、北海道地方、東北地方、関東地方、北陸地方、東海地方、近畿地方、中国地方、四国地方、九州地方、沖縄地方、都道府県庁所在都市、都道府県庁所在ではない政令指定都市
D列 (文字列)area_code_地域区分名67 itemB列&C列
E列 (標準)category_17 item(用途分類の最上位階層) 食料、住居、被覆及び履物、教育、保険医療、交通通信、その他消費支出
F列 (標準)category_239 itemcategory_1の下位階層
G列 (文字列)cart01_code92 item用途分類のコード
H列 (標準)用途分類92 item用途分類
I列 (文字列)cart01_code_用途分類92 itemG列&H列
J列 (標準)消費支出額 (円)単位は円

ここから「調査対象世帯データ」

K列 (標準)世帯人員 (人)
L列 (標準)18歳未満人員 (人)
M列 (標準)65歳以上人員 (人)
N列 (標準)65歳以上無職者人員
O列 (標準)有業人員 (人)
P列 (標準)世帯主の配偶者のうち女の有業率 (%)
Q列 (標準)世帯主の年齢 (歳)
R列 (標準)持家率 (%)
S列 (標準)平均畳数(持家)(畳)
T列 (標準)家賃・地代を支払っている世帯の割合 (%)
U列 (標準)平均畳数(家賃・地代を支払っている世帯)(畳)
データサンプル
日付,area_code,地域区分,code_地域区分,category_1,category_2,cart01_code,用途分類,code_用途分類,消費支出額 (円),世帯人員 (人),18歳未満人員 (人),65歳以上人員 (人),65歳以上無職者人員,有業人員 (人),世帯主の配偶者のうち女の有業率 (%),世帯主の年齢 (歳),持家率 (%),平均畳数(持家)(畳),家賃・地代を支払っている世帯の割合 (%),平均畳数(家賃・地代を支払っている世帯)(畳)
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,穀類,062,米,062_米,1380,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,穀類,063,パン,063_パン,2483,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,穀類,064,麺類,064_麺類,1303,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,穀類,065,他の穀類,065_他の穀類,408,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,魚介類,067,生鮮魚介,067_生鮮魚介,3247,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,魚介類,068,塩干魚介,068_塩干魚介,953,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,魚介類,069,魚肉練製品,069_魚肉練製品,619,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,魚介類,070,他の魚介加工品,070_他の魚介加工品,715,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
2020/1/1,00000,全国,00000_全国,食料,肉類,072,生鮮肉,072_生鮮肉,5844,2.96,0.58,0.82,0.65,1.34,40.5,59.3,85.6,39.4,13.1,24
活用例
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