賃金構造基本統計調査_学歴、年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額_年次 2020年 (列 – 複数値形式)

公開日 2021年11月9日 最終更新日 2024年3月27日

データには表題のほかに、勤続年数、労働時間なども含まれます。

このデータは「2020年次」です。日付は2020年1月1日だけ です。月次・日次の値はありません。

製品について

<製品名>
賃金構造基本統計調査_学歴、年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額_年次 2020年 (列 – 複数値形式)

<製品コード>
00450-mhlw-00450091-hyo1-2020-full-listm

<販売価格>
330円

データ出典

政府統計の総合窓口(e-Stat)(https://www.e-stat.go.jp/
「賃金構造基本統計調査」(厚生労働省)を基にデータ製作所が作成

データをダウンロードしたページ

画像はe-Statから引用しました

表1「年齢階級別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額」の産業計・産業別を使用しました。

もとデータ販売データ
I列の行の名称性別、年齢階級、学歴
7行の名称 (実際はシートの別)民・公区分
8行の名称 (実際はシートの別)産業分類
10行の列の名称企業規模
11-12行の列の名称+13行の列の名称値の名称

このように編集しています。

データの解説

 賃金構造基本統計調査は、主要産業に雇用される労働者の賃金の実態を明らかにする統計調査です。賃金構造基本統計調査によって得られる賃金の実態は、国や地方公共団体だけでなく民間企業や研究機関でも広く利用されています。
 賃金構造基本統計調査では、雇用形態(正社員・正職員、正社員・正職員以外)、就業形態(一般労働者、短時間労働者)、職種、性、年齢、学歴、勤続年数、経験年数など、労働者の属性別の賃金の結果を、産業、企業規模別などで提供しています。(e-Statから引用)

<企業規模>
10~99人
100~999人
1,000人以上
企業規模計(10人以上)

<産業分類>
C 鉱業,採石業,砂利採取業
D 建設業
E 製造業
F 電気・ガス・熱供給・水道業
G 情報通信業
H 運輸業,郵便業
I 卸売業,小売業
J 金融業,保険業
K 不動産業,物品賃貸業
L 学術研究,専門・技術サービス業
M 宿泊業,飲食サービス業
N 生活関連サービス業,娯楽業
O 教育,学習支援業
P 医療,福祉
Q 複合サービス事業
R サービス業(他に分類されないもの)
T1 産業計

<性別>
男性
女性
男女計

<年齢階級>
~19歳
20~24歳
25~29歳
30~34歳
35~39歳
40~44歳
45~49歳
50~54歳
55~59歳
60~64歳
65~69歳
70歳~
年齢計

<学歴>

学歴計
高校
高専・短大
専門学校
大学
大学院
中学
不明

<民・公区分>
民営+公営
民営事業所

データについて

<データ期間>
2020年

<ファイル形式>
ファイル形式:テキスト (.txt)
文字コード:Unicode (UTF-8)
区切り記号 : コンマ

テキストファイルをエクセルへ変換する方法

<ファイルサイズ>
3,353KB

<データ形式>
列指向形式データ
列数:15
行数:24,961 (ヘッダー行を含む)

A列 (標準)日付1 item
B列 (文字列)企業規模4 item
C列 (標準)産業分類17 item
D列 (標準)性別3 item
E列 (標準)年齢階級13 item
F列 (標準)学歴8 item
G列 (標準)民・公区分2 item
H列 (標準)労働者数単位:十人
I列 (標準)年齢単位:歳
J列 (標準)勤続年数単位:年
K列 (標準)きまって支給する現金給与額単位:千円
L列 (標準)所定内給与額単位:千円
M列 (標準)年間賞与その他特別給与額単位:千円
N列 (標準)所定内実労働時間数単位 : 時間
O列 (標準)超過実労働時間数単位 : 時間
データサンプル
日付,企業規模,産業分類,性別,年齢階級,学歴,民・公区分,労働者数 (十人),年齢 (歳),勤続年数 (年),きまって支給する現金給与額 (千円),所定内給与額 (千円),年間賞与その他特別給与額 (千円),所定内実労働時間数 (時間),超過実労働時間数 (時間)
2020/1/1,企業規模計(10人以上),C 鉱業,採石業,砂利採取業,男性,25~29歳,高専・短大,民営事業所,2,28.7,3.2,306.3,239.5,760.8,155,33
2020/1/1,10~99人,C 鉱業,採石業,砂利採取業,女性,60~64歳,専門学校,民営事業所,0,60.5,40.5,279.3,275.3,1255.7,168,2
2020/1/1,10~99人,C 鉱業,採石業,砂利採取業,男性,65~69歳,不明,民営事業所,1,67.8,18.1,259.1,249.7,430.9,172,6
2020/1/1,10~99人,C 鉱業,採石業,砂利採取業,男女計,25~29歳,大学,民営事業所,4,27.7,2.9,252.6,223.6,617.8,175,18
2020/1/1,"1,000人以上",C 鉱業,採石業,砂利採取業,男女計,25~29歳,不明,民営事業所,,,,,,,,
2020/1/1,"1,000人以上",C 鉱業,採石業,砂利採取業,男性,65~69歳,大学院,民営事業所,0,69.5,7.5,540,540,3310,163,0
2020/1/1,10~99人,C 鉱業,採石業,砂利採取業,女性,年齢計,中学,民営事業所,1,47.8,4.2,312.6,291.7,470.2,181,12
2020/1/1,企業規模計(10人以上),C 鉱業,採石業,砂利採取業,女性,年齢計,中学,民営事業所,1,47.8,4.2,312.6,291.7,470.2,181,12
2020/1/1,"1,000人以上",C 鉱業,採石業,砂利採取業,女性,30~34歳,専門学校,民営事業所,,,,,,,,
活用例
データユニオンについて

本データは2010年~2019年のデータとユニオンできます。

2019までの「学歴」のアイテム数デが5ですが2020年から8へ増加しています。

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