公開日 2022年9月28日 最終更新日 2023年8月16日
2023年7月31日公表値
このデータは「年度次」です。日付はぞれぞれの年度の初日 (4月1日) です。月次・日次の値はありません。
質問番号は2021年度のデータを使用しています。2022年度から開始された質問・選択肢はありません。
目次
製品について
＜製品名＞
住宅市場動向調査_表4-1_割合_民間賃貸住宅_年度次 2017年度 – 2022年度 (列指向形式)
＜製品コード＞
00600-mlit-00600630-hyo4-1-extract-list
＜販売価格＞
110円
データ出典
政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/）
「住宅市場動向調査」（国土交通省）を基にデータ製作所が作成
「経年変化比較表 (民間賃貸住宅)」のなかから割合を示す値の表を抽出して使用しています。
| もとデータ | 販売データ |
| A列の各行の名称 | 回答 |
| C列の各行の名称 | 日付 |
| 4行の各列の名称 | 階層_1 |
| 5行の各列の名称 | 階層_2 |
| 表のタイトル | 質問 |
このように編集しています。
データの解説
住宅市場動向調査は、住み替え・建て替え前後の住宅やその住宅に居住する世帯の状況及び住宅取得に係る資金調達の状況等について把握し、今後の住宅政策の企画立案の基礎資料とすることを目的として、毎年実施されます。この調査は、注文住宅、分譲住宅、既存（中古）住宅、賃貸住宅、リフォーム住宅全般を対象に行っている調査です。 この調査から得られる購入資金と自己資金比率や住宅ごとの選択の理由などは、国の住宅政策の企画立案だけでなく、民間企業の市況把握や国民の住まい探しの際の参考としても利用されています。(e-Statから引用)
＜区分＞
民間賃貸住宅
＜質問種別＞
SA・・・シングルアンサー、合計値がおおむね100%になる
MA・・・マルチアンサー、複数回答なので合計値は100%にならない
＜質問＞
問01 住宅選択理由 （複数回答）
問01－01 設備等に関する選択理由 （複数回答）
問02 物件に関する情報収集方法 （複数回答）
問03 賃貸契約の種類
問04 建築時期
問05 住み替え前の住宅の種類
問05 住み替え前の住宅の種類（合算値内訳）
問06 住み替え前の住宅の月額家賃
問07－01 住み替え前の住宅の建て方
問07－04 高齢者対応設備 （複数回答） 「１～４の設備を全て満たす世帯」
問07－04 高齢者対応設備１ （複数回答） 手すり
問07－04 高齢者対応設備２ （複数回答） 段差のない室内
問07－04 高齢者対応設備３ （複数回答） 廊下などが車椅子で通行可能な幅
問07－04 高齢者対応設備４ （複数回答） 浴室・トイレの暖房
問07－05 省エネ設備 （複数回答） 太陽光発電装置
問07－05 省エネ設備 （複数回答） 二重サッシ又は複層ガラスの窓
問07－06 住み替え前の借地権
問08 住み替え前の住宅の入居時期
問09 住み替え前の居住地
問10 世帯主の年齢
問11 世帯主の職業
問12 世帯主勤続年数
問13 世帯年収
問14 18歳未満の有無
問14 居住人数
問14 高齢者がいる世帯の内訳
問14 高齢者の有無
問15 その他費用の有無
問15 勤務先からの住宅手当の有無
問15 月額家賃
問15 更新手数料の月数
問15 更新手数料の有無
問15 仲介手数料の月数
問15 仲介手数料の有無
問15 敷金／保証金の月数
問15 敷金／保証金の有無
問15 礼金の月数
問15 礼金の有無
問16 家賃の負担感
問17 定期借家制度の認知
問18 賃貸住宅に関して困った経験 （複数回答） 定期借家
問18 賃貸住宅に関して困った経験 （複数回答） 普通借家
問18 賃貸住宅に関して困った経験の有無
＜階層_1、階層_2＞
三大都市圏
計
首都圏
中京圏
近畿圏
住み替え前の住宅の種類
持家
親族の住宅
賃貸住宅
住宅の建て方
一戸建て
集合住宅
高齢者の有無
住んでいない
住んでいる
値について
＞国土交通省＞令和３年度住宅市場動向調査報告書
リンク先から引用、一部抜粋、または、参考にました。
＜調査対象＞
4月から翌年3月の期間に住み替え・建て替え・リフォームを行った世帯を対象とし、次に挙げる住宅の種類別に調査を行った。注文住宅、既存（中古）住宅については全国を、分譲住宅、民間賃貸住宅、リフォーム住宅については三大都市圏を対象とした。
民間賃貸住宅は、個人や民間企業が賃貸する目的で建築した住宅（社宅などの給与住宅、公的住宅、学生アパートを除く）に入居した方[住宅・土地統計調査(約 66 万人)]のうち、600を対象としている。
＜用語＞
詳細はリンク先PDFの12ページ～23ページを参照してください。
データについて
＜データ期間＞
2017年度～2022年度
＜ファイル形式＞
ファイル形式：テキスト (.txt)
文字コード：Unicode (UTF-8)
区切り記号 : コンマ
＜ファイルサイズ＞
993KB
＜データ形式＞
列指向形式データ
列数：8
行数：8,545 (ヘッダー行を含む)
| A列 (日付) Y/M/D | 日付 | 6 item | 2017年度～2022年度 月日の部分はすべて4月1日 |
| B列 (標準) | 区分 | 1 item | |
| C列 (標準) | 質問種別 | 2 item | |
| D列 (標準) | 質問 | 43 item | |
| E列 (標準) | 階層_1 | 4 item | |
| F列 (標準) | 階層_2 | 11 item | |
| G列 (標準) | 回答 | 123 item | |
| H列 (標準) | 割合 (%) | 値 |
データサンプル
日付,区分,質問種別,質問,階層_1,階層_2,回答,割合 (%) 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,三大都市圏,近畿圏,家賃が適切だったから,46.6 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,三大都市圏,計,家賃が適切だったから,52.3 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,三大都市圏,首都圏,家賃が適切だったから,55.7 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,三大都市圏,中京圏,家賃が適切だったから,50.5 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,住宅の建て方,一戸建て,家賃が適切だったから,51.8 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,住宅の建て方,集合住宅,家賃が適切だったから,52.4 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,三大都市圏,近畿圏,一戸建てだから,4.1 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,三大都市圏,計,一戸建てだから,4.7 2017/4/1,民間賃貸住宅,MA,問01 住宅選択理由 （複数回答）,三大都市圏,首都圏,一戸建てだから,4.5
活用例
質問→階層_1→階層_2→回答
左から右へ粒度が細かくなります。この順で表を作成してください。
ピボットテーブルは「階層_2」で小計すると質問種別が「SA」のとき、概ね100%になります。
小数点以下の関係で100%ピタリにならないことがあります。
ダウンロードについて
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