公開日 2022年9月28日 最終更新日 2023年8月16日
2023年7月31日公表値
このデータは「年度次」です。日付はぞれぞれの年度の初日 (4月1日) です。月次・日次の値はありません。
質問番号は2021年度のデータを使用しています。2022年度から開始された質問・選択肢はありません。
目次
製品について
＜製品名＞
住宅市場動向調査_表5-2_実数_リフォーム住宅_年度次 2017年度 – 2022年度 (列指向形式)
＜製品コード＞
00600-mlit-00600630-hyo5-2-extract-list
＜販売価格＞
110円
データ出典
政府統計の総合窓口(e-Stat)（https://www.e-stat.go.jp/）
「住宅市場動向調査」（国土交通省）を基にデータ製作所が作成
「経年変化比較表 (リフォーム住宅)」のなかから実数を示す値の表を抽出して使用しています。
| もとデータ | 販売データ |
| A列の各行の名称 | 回答 |
| C列の各行の名称 | 日付 |
| 823行の各列の名称 | 階層_1 |
| 824行の各列の名称 | 階層_2 |
| 825行の各列の名称 | 単位 |
| 表のタイトル | 質問 |
このように編集しています。
データの解説
住宅市場動向調査は、住み替え・建て替え前後の住宅やその住宅に居住する世帯の状況及び住宅取得に係る資金調達の状況等について把握し、今後の住宅政策の企画立案の基礎資料とすることを目的として、毎年実施されます。この調査は、注文住宅、分譲住宅、既存（中古）住宅、賃貸住宅、リフォーム住宅全般を対象に行っている調査です。 この調査から得られる購入資金と自己資金比率や住宅ごとの選択の理由などは、国の住宅政策の企画立案だけでなく、民間企業の市況把握や国民の住まい探しの際の参考としても利用されています。(e-Statから引用)
＜区分＞
リフォーム住宅
＜質問＞
問01 住宅の取得時期
問02 建築時期
問13－01 延べ床面積
問14 世帯主の年齢
問16 世帯主の勤続年数
問17 世帯年収
問18 居住人数
問18 高齢者がいる世帯の内訳
問19 リフォーム資金
問19 リフォーム資金 返済期間
問19 リフォーム資金の内訳 自己資金
問19 リフォーム資金の内訳 借入金
問20－01 住宅ローン年間返済額
＜階層_1、階層_2＞
＊三大都市圏
計
首都圏
中京圏
近畿圏
＊住宅の建て方
一戸建て
集合住宅
＊住宅の取得方法
中古住宅購入
注文住宅建築分譲住宅購入
＜回答＞
(ｱ) 預貯金・有価証券売却代金・退職金
(ｲ) 不動産売却
(ｳ) 贈与
(ｴ) 遺産相続
(ｵ) その他
(ｶ) 民間金融機関
(ｷ) 住宅金融支援機構
(ｸ) その他公的機関
(ｹ) 勤務先
(ｺ) 親・兄弟姉妹など親族・知人
(ｻ) その他
リフォーム後
リフォーム資金総額
リフォーム前
高齢者がいる世帯の平均高齢者数
自己資金
自己資金比率
借入金
年間返済額
平均居住人数
平均居住年数
平均勤続年数
平均世帯年収
平均築後年数
平均年齢
平均返済期間
返済負担率
＜単位＞
%
㎡
歳
人
年
万円
値について
＞国土交通省＞令和３年度住宅市場動向調査報告書
リンク先から引用、一部抜粋、または、参考にました。
＜調査対象＞
4月から翌年3月の期間に住み替え・建て替え・リフォームを行った世帯を対象とし、次に挙げる住宅の種類別に調査を行った。注文住宅、既存（中古）住宅については全国を、分譲住宅、民間賃貸住宅、リフォーム住宅については三大都市圏を対象とした。
リフォーム住宅は、増築、改築、模様替えなどの工事を実施した住宅に住んでいる方[住宅・土地統計調査(約 90 万人)]のうち、600を対象としている。
＜用語＞
詳細はリンク先PDFの12ページ～23ページを参照してください。
データについて
＜データ期間＞
2017年度～2022年度
＜ファイル形式＞
ファイル形式：テキスト (.txt)
文字コード：Unicode (UTF-8)
区切り記号 : コンマ
＜ファイルサイズ＞
193KB
＜データ形式＞
列指向形式データ
列数：8
行数：1,585 (ヘッダー行を含む)
| A列 (日付) Y/M/D | 日付 | 6 item | 2017年度～2022年度 月日の部分はすべて4月1日 |
| B列 (標準) | 区分 | 1 item | |
| C列 (標準) | 質問 | 13 item | |
| D列 (標準) | 階層_1 | 3 item | |
| E列 (標準) | 階層_2 | 8 item | |
| F列 (標準) | 回答 | 27 item | |
| G列 (標準) | 単位 | 6 item | |
| H列 (標準) | Value | 値 |
データサンプル
日付,区分,質問,階層_1,階層_2,回答,単位,Value 2017/4/1,リフォーム住宅,問01 住宅の取得時期,三大都市圏,近畿圏,平均居住年数,年,21.59731544 2017/4/1,リフォーム住宅,問01 住宅の取得時期,三大都市圏,計,平均居住年数,年,23.23146474 2017/4/1,リフォーム住宅,問01 住宅の取得時期,三大都市圏,首都圏,平均居住年数,年,22.72638437 2017/4/1,リフォーム住宅,問01 住宅の取得時期,三大都市圏,中京圏,平均居住年数,年,27.34020619 2017/4/1,リフォーム住宅,問01 住宅の取得時期,住宅の建て方,一戸建て,平均居住年数,年,23.4650655 2017/4/1,リフォーム住宅,問01 住宅の取得時期,住宅の建て方,集合住宅,平均居住年数,年,22.03191489 2017/4/1,リフォーム住宅,問01 住宅の取得時期,住宅の取得方法,中古住宅購入,平均居住年数,年,17.83636364 2017/4/1,リフォーム住宅,問01 住宅の取得時期,住宅の取得方法,注文住宅建築分譲住宅購入,平均居住年数,年,24.14634146 2017/4/1,リフォーム住宅,問02 建築時期,三大都市圏,近畿圏,平均築後年数,年,27.69594595
活用例
質問・階層_1・階層_2・回答
これらのディメンションをすべて使用して表を作成してください。
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